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sábado, 4 de octubre de 2014

LA DISTRIBUCIÓN DE POISSON APLICADA A LAS APUESTAS DEPORTIVAS





En este artículo os voy a hablar de qué es la disbribución Poisson y cómo se puede usar para obtener beneficios en las apuestas deportivas. Os adelanto que no es la gallina de los huevos de oro, pero si aprendéis a aplicarla bien, os dará una ligera idea de cómo debería ser el partido.

QUÉ ES LA DISTRIBUCIÓN DE POISSON

No vamos a detenernos aquí a hacer un compendio de todo lo que es la distribución de Poisson porque nos llevaría decenas de páginas, así que haremos un sucinto resumen de lo que os interesa conocer a vosotros para aplicarlo a las apuestas:

La distribución de Poisson es una distribución de probabilidad discreta que expresa a partir de una frecuencia de ocurrencia media, la probabilidad de que suceda un determinado número de eventos  durante cierto periodo de tiempo.

Ahora vamos a extrapolar esa definición al mundo deportivo, en concreto el fútbol. Nos dice que la distribución de Poisson nos dará la probabilidad de que suceda un número de eventos durante un tiempo dado, o lo que es lo mismo, nos pronosticará el número de goles en 90 
minutos. ¿Interesante, verdad? Vamos a realizar un ejemplo práctico con un partido ya disputado:


El partido finalizó con el resultado de 1-2 para el Norrby.

Una vez realizadas las fórmulas correspondientes (nosotros lo tenemos automatizado en un Excel), la distribución de Poisson nos arrojará unos resultados, y destacamos los siguientes:

  • Victoria visitante: con un 46,65% de probabilidad. En bet estaba a @3.50.
  • Over de 2.5 goles: con un 63.90% de probabilidad. @1.62 en bet.
  • Resultados exactos: 1-1 y 1-2 como los más probables. Imagino que estarían a cuotas superiores @6.

Entonces tenemos que, según la estadística, una cuota que se pagaba a @3.50 (victoria visitante) se ha cumplido, incluso se han cumplido uno de los dos resultados exactos más probables además del over de goles.

Si has llegado hasta aquí, lo primero que te preguntarás es qué leches hacemos redactando este artículo en lugar de estar paseándonos con el yate. Pues muy sencillo, esto es estadística, te da una aproximación muy fiable del devenir del encuentro en cuanto a los goles, pero no es una aproximación fiable en todos los casos. Cuando hablo de fiabilidad me refiero a que no será igual de válida en todos los partidos. En este caso se ha cumplido, pero habrá otras variables en otros encuentros: estado anímico de los jugadores, motivaciones, bajas, lesiones, entrenador, etc.

Recuerdo un partido estonio en el que los favoritos perdían 0-3 contra los colistas que no habían ganado jamás a nadie, se pagaban los malos @27, y parece ser que los jugadores locales justo venían de un entierro de alguien de importancia en el club. Ese tipo de variables no las contempla la distribución Poisson y ahí es donde entra la labor del buen tipster.

El tipster que encuentre un equilibrio entre la estadística y el resto de variables, podrá obtener beneficios a largo plazo. El tipster que emplee esta herramienta para tirar picks a discreción sin examinar el resto de variables observables estará condenado al fracaso absoluto.

CONCLUSIÓN

¿es importante la estadística? Sí, ya lo acabo de demostrar analizando ese partido al azar. ¿Puedo basar mis picks únicamente en esta variable? Rotundamente no, hay que analizar todos los datos, mientras más mejor, y sólo así conseguirás obtener beneficios.

ENLACES

13 comentarios:

  1. Primero, gracias por el fantástico trabajo y aporte.
    Y segundo, podeis subir la calculadora poisson en un zip? No consigo bajarla !!!

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  2. Cuando pones los ultimos 10 resultados son:

    a.- del equipo 1 como local y del equipo 2 como visitante?
    b.- De la misma competición o exactamente los 10 ultimos resultados independientemente de la competición?

    Gracias

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  3. Perdón por el retraso!
    https://mega.co.nz/#!UYw02DIB!97yUkFFP-m0Lvb9NBkqrCdAk9_tNQ6NhbNfgkUPpn_Q

    Exacto equipo 1 como local y equipo 2 como local y debe ser de la misma competición por lo tanto es preferible Ligas que competiciones tipo Champions League o Europa League que no sería real.

    Un saludo!!!

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  4. Mmmm..has dicho como local y local, no dirás como local y visitante respectivamente? es que el visitante no juega de local en este caso obviamente..jejeje que lío.

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  5. No es tan facil, los deportes no son los naipes o la ruleta, donde la probabilidad y estadistica es omnipotente. Yo he hecho un simulacro con unos 1500 partidos de futbol para las apuestas de Over y Under 2,5 aplicando en la seleccion de partidos a apostar Poisson y la idea de Value de la siguiente manera, seleccionaba aquellos partidos que por Poisson me diera mas de un 55% de probabilidad de acierto y con un Value mayor de cero (el value significa solo que la probabilidad que tu calculas teorica es mayor que la de la casa de apuestas representada por la cuota). Tras este experimento llegue a las siguientes conclusiones: Si lo aplicas a todas las cuotas y values sobre cero pierdes dinero, hay que filtrar mucho, funciona mejor para los unders que para los overs, a los overs apenas le afecta el value y el acierto es menor, sin embargo en los unders para values sobre el 15-17% funciona muy bien con alto acierto mayor que los overs pero para values de 0 a 15 da un bajon tremendo y se pierde dinero,en ambos casos cuotas ovr o under por debajo de 1,8 o 1,85 da igual el value se pierde dinero, hay que jugar a cuotas mayores que 1,8. Esto salio de mi experimento, y cual es la razon de tan caprichosos resultados? no tengo ni idea, igual es solo algo local y habria que tener una muestra mayor de por lo menos 5000 partidos, o tambien a lo alrgo de la tempoada va cambiando el comportamiento estadistico por cambios en lo equipos a lo alrgo de la temporada. A saber

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  6. eL ARCHIVO EN MEGA NO ESTA DISPONIBLE LO PODRIAN SUBIR DE NUEVO

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  7. eL ARCHIVO EN MEGA NO ESTA DISPONIBLE LO PODRIAN SUBIR DE NUEVO

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  8. me uno al pedido de jose luis... por favor subanlo. gracias.

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  9. Como encuentras el parametro Lamda de la distribucion ?

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  10. Como encuentras el parametro Lamda de la distribucion ?

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  11. Los archivos no estan disponibles. Pero creo que ya esta web no sirve :(

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  12. Hola!! me podrias pasar la calculadora para hacerles mejorar o probarla : lssanchez120@gmail.com

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